IA integrada nas tarefas em que faz sentido: organizar documentos, classificar pedidos ou apoiar pesquisas. A conceção tem em conta o contexto, a qualidade das respostas, a revisão humana e o custo de utilização.
A triagem cresce mais depressa do que a capacidade de leitura.
Sinais de que isto acontece aí
A caixa de entrada cresce mais depressa do que a equipa consegue ler.
Respostas parecidas são escritas do zero todos os dias.
Os documentos são lidos de uma ponta à outra para encontrar uma informação.
Onde costuma encravar
Pedidos e documentos chegam em texto livre. É preciso ler tudo antes de classificar, encontrar informação ou sugerir um encaminhamento.
Como pode funcionar
Uma aplicação usa contexto autorizado para organizar o que entra e sugerir uma resposta ou classificação. Os casos ambíguos seguem para revisão humana antes de ações relevantes.
Na prática
Classificar um pedido recebido e sugerir o encaminhamento para revisão. Escolha uma etapa para ver no vídeo como funciona.
Ecrãs ilustrativos, criados para demonstração.
O que muda na sua rotina
Resultados que se notam no dia a dia. A dimensão de cada um depende do seu cenário e é acordada na proposta.
Mensagens classificadas
Tema e prioridade definidos à chegada, com a fila em ordem.
Sugestões com revisão humana
A equipa ajusta e aprova antes de qualquer envio.
Extração com critério
Dados retirados de documentos, com a origem registada.
Aplicações
Possibilidades, não pacotes fechados. Funcionalidades e integrações são definidas na análise do seu cenário.
Assistentes e agentes de IA
Quando faz sentido
Apoiar o atendimento e as tarefas com informação do negócio.
O que podemos construir
Assistência com contexto autorizado e ações delimitadas, com revisão e encaminhamento humano.
Leitura e classificação com IA
Quando faz sentido
Organizar pedidos e extrair informação de documentos.
O que podemos construir
Classificação e extração com critérios de qualidade e tratamento de casos ambíguos.
Pesquisa em bases de conhecimento
Quando faz sentido
Encontrar informação em conteúdos internos dispersos.
O que podemos construir
Pesquisa contextual com fontes autorizadas, acesso por perfil e avaliação das respostas.
O que pode fazer parte da entrega
Classificação e extração de informação
Pesquisa e assistência com contexto
Validação humana e limites de utilização
Tem um processo que podia funcionar melhor?
Conte-nos o que acontece hoje. A conversa ajuda a definir o que construir primeiro e quanto custa.
