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ClairiX / IA aplicada

Inteligência com uma função clara.

IA integrada a tarefas em que faz sentido: organizar documentos, classificar solicitações ou apoiar buscas. O desenho considera contexto, qualidade das respostas, revisão humana e custo de uso.

Conversar sobre ia aplicada
Cena ilustrativa: pessoa revisa uma sugestão de atendimento em uma caixa de mensagens organizada.
Exemplo ilustrativo de aplicação.

O problema e a possibilidade

A triagem cresce mais rápido que a capacidade de leitura.

01 / O cenário

Onde o processo trava

Solicitações e documentos chegam em texto livre. Pessoas precisam ler tudo antes de classificar, encontrar informações ou sugerir um encaminhamento.

02 / A solução

Como pode funcionar

Uma aplicação usa contexto autorizado para organizar a entrada e sugerir uma resposta ou classificação. Casos ambíguos seguem para revisão humana antes de ações relevantes.

Na prática

Classificar uma solicitação recebida e sugerir o encaminhamento para revisão.

01

Receber conteúdo e contexto autorizado

02

Classificar ou extrair informações

03

Revisar e encaminhar com rastreabilidade

Possibilidades de aplicação

Diferentes necessidades.
Uma solução com o seu contexto.

Assistentes e agentes de IA

Quando faz sentidoApoiar atendimento e tarefas com informações do negócio.

O que podemos desenharAssistência com contexto autorizado e ações delimitadas, com revisão e encaminhamento humano.

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Leitura e classificação com IA

Quando faz sentidoOrganizar solicitações e extrair informações de documentos.

O que podemos desenharClassificação e extração com critérios de qualidade e tratamento de casos ambíguos.

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Busca em bases de conhecimento

Quando faz sentidoEncontrar informações em conteúdos internos dispersos.

O que podemos desenharBusca contextual com fontes autorizadas, acesso por perfil e avaliação das respostas.

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Estas são possibilidades, não pacotes fechados. Recursos, integrações e viabilidade são definidos na análise do seu cenário.

O que pode compor a entrega

Escopo definido.
Aplicação com propósito.

  • Classificação e extração de informações
  • Busca e assistência com contexto
  • Validação humana e limites de uso